Der KI-Stack
PlotonIQ nutzt nicht ein KI-Modell für alles, sondern spezialisierte Modelle für jede Aufgabe. Das Ergebnis ist besser als ein Alleskönner — und die Kosten sind kontrollierbar.
Sprache
Sprach-KI ist das Hauptmodell für alle textbasierten Aufgaben: Kalkulation, Preisbegründung, Business-Chat, Briefing. Sie ist besonders stark bei strukturierten Ausgaben (JSON), Zahlenverständnis und branchenspezifischen Anweisungen.
Schneller Inferenz-Provider dient als Fallback. Wenn das Sprach-Modell nicht erreichbar ist (Rate-Limit, Wartung), übernimmt er mit einem Open-Source-Modell. Die Qualität ist etwas geringer, aber die Verfügbarkeit steigt auf 99.9%+. Der Wechsel passiert automatisch — der Nutzer merkt nichts.
Kosten: 2 Credits pro Kalkulation, 1 Credit pro Chat-Nachricht, 2 Credits pro Briefing.
Vision
Für das KI-Aufmaß nutzt PlotonIQ eine Multi-Modell-Kaskade — mehrere KI-Modelle die nacheinander arbeiten:
KI-Vision erkennt Objekte auf dem Foto und liefert Bounding Boxes. "Da ist ein Fenster, da ist eine Tür, da ist ein Schild."
KI-Modell lokalisiert Objekte basierend auf Text-Prompts. "Finde alle Glasflächen" — präziser als die generische Erkennung.
KI-Modell analysiert den Kontext: Fenstertyp, Verglasung, Umgebung. Diese Metadaten fließen in die Materialempfehlung.
Cloud-basierte Vision-Kaskade erzeugt pixelgenaue Polygone. Nicht Rechtecke — echte Konturen. Ein Fenster mit Rundbogen hat 30+ Polygon-Punkte. Die Fläche wird auf den Quadratzentimeter genau berechnet.
Die Kaskade braucht 5-15 Sekunden pro Foto. Bilder werden vor der Verarbeitung auf max. 2048px komprimiert. Kosten: 3 Credits pro Aufmaß.
Audio
die KI-basierte Spracherkennung transkribiert Sprache in Text. 95%+ Genauigkeit, auch bei Hintergrundlärm auf der Baustelle. Unterstützt alle 17 Sprachen. Die Transkription dauert ca. 2-5 Sekunden für 1 Minute Audio.
Der Output ist nicht nur Text — PlotonIQ extrahiert automatisch Materialien, Maße, Kundennamen und Termininfos aus dem Transkript. Kosten: 1 Credit pro Transkription.
Produktion: Physik statt KI
Für die Produktionsplanung setzt PlotonIQ bewusst keine KI ein. Maschinenzeiten sind deterministische Berechnungen: ein Roland TrueVIS druckt X m²/h, ein Zünd Cutter schneidet Y m/min, ein Laminator verarbeitet Z m²/h. Rüstzeiten pro Materialwechsel, Deadline-Priorisierung, Materialgruppen-Sortierung — das sind Physik und Logik, keine Mustererkennung.
Vorteil: Keine API-Kosten, keine Latenzen, deterministische Ergebnisse. Die Produktionsplanung läuft lokal auf dem Server. Ein KI-Modell würde hier nur Unvorhersagbarkeit einführen — bei einem Prozess der Verlässlichkeit braucht.